생성형 AI의 등장은 특정 집단에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 이는 엔지니어, 연구원, 그리고 기타 고숙련 인력에게 특히 큰 영향을 줍니다. 예를 들어, 중국에서는 이미지 생성 AI의 사용으로 일러스트레이터의 임금이 10분의 1로 줄어들었습니다. 이전에는 고학력 고숙련 인력이 높은 임금을 누렸지만, 이제는 고임금 직종이 AI 자동화에 점점 더 취약해지는 추세입니다. 그 중에서 이른바 블루 컬러라는 직종이 AI의 영향을 받기 어렵다고 합니다.AI의 영향을 받기 어렵다고 하는 직업은, 임금이 싼 손발을 움직이는 육체 노동이 됩니다.
일본 하네다 공항은 2년 연속 ‘세계에서 가장 깨끗한 공항’으로 선정되었습니다. 하네다 공항에는 매일 약 500명의 육체노동 청소부가 근무하고 있습니다. 세계에서 가장 아름다운 공항 중 하나인 하네다 공항을 청소하는 이들은 공항 청소가 흥미로운 일이라고 말합니다. 청소는 광범위하게 정의할 수 있지만, 각 작업 현장마다 기억해야 할 세부 사항이 많습니다. 청소부들은 다양한 세제와 화학 약품이 담긴 카트를 끌고 다닙니다. 바닥, 유리, 벽, 거울, 위생 도기 등 재질에 따라 다른 세제와 화학 약품을 사용하며, 더 빠르고 안전하게 작업하는 방법을 고민하고 자신만의 절차를 개발합니다. 청소 작업의 복잡성을 고려할 때, 인공지능과 로봇이 이 분야에 상당한 영향을 미치기까지는 시간이 걸릴 것으로 보입니다.
오스본 교수는 이전에 인공지능과 로봇을 통해 자동화가 이루어질 것이라고 예측하여 세상을 놀라게 했습니다. 그는 이러한 자동화의 핵심 요소로 손재주, 창의성, 의사소통 능력과 같은 사회적 지능을 꼽았습니다. 그러나 오늘날에도 인공지능과 로봇은 손재주, 창의성, 의사소통 능력과 같은 사회적 지능이 부족하다는 것이 분명합니다. 많은 건설 현장 작업이 자동화될 것으로 예측되었지만, 비용이 여전히 큰 장벽으로 작용합니다. 작업을 자동화할 수 있는 로봇은 현재 매우 고가입니다. 인공지능이 인간처럼 생각하지 않고 단순히 작업을 수행하는 것은 실제로 어렵다는 것이 명확해졌습니다. 물건을 찾고 가져오거나, 줄넘기를 하는 등의 일상적인 활동은 인간에게는 쉽습니다. 하지만 옷을 개거나, 젓가락으로 음식을 집거나, 어수선한 방을 탐색하는 것은 인공지능에게는 매우 어려운 일입니다. 생성형 인공지능의 등장으로, 인공지능의 영향을 가장 적게 받을 것으로 보이는 직업들은 바로 이러한 능력을 요구하는 직종들입니다.
