학교의 각 교과나 과목의 수업에는, 도달 목표가 있습니다. 목표를 달성하기 위해 수업이 있습니다. 수업에는 아이들이 수업을 이해하고 학습 진도의 목표에 도달했는지 여부를 조사하는 평가 과정이 있습니다. 수업에는 목표, 내용, 방법, 평가의 흐름이 있는 것입니다. 이것을 선생님이, 아이들을 지원하면서, 아이의 능력을 높여 가는 것이 일이었습니다. 이 중 일부를 생성 AI가 담당하게 되면 즐거워집니다. 어린이와 접하는 선생님의 조건은 신체적으로나 정신적으로나 사회적으로 양호한 건강상태가 요구됩니다. 선생님의 능력을 기분 좋게 발휘해 주는 것이 교육 현장에서는 요구됩니다. 하지만 아시다시피 일본 선생님은 피곤합니다. 거기에 피로가 모르는 「생성 AI의 선생님」이 헬퍼가 되면, 선생님의 능력이 효과적으로 발휘되는 흐름을 할 수 있습니다.
학교의 수업에도 생성 AI의 도입이 모색되기 시작했습니다. 아이의 재능을 늘리는 구조가 다양한 디지털 기술의 출현에 의해 가능해지고 있습니다. 기업의 진입도 활발해졌습니다. 코니카 미놀타는 초중학교 아동 및 학생 학습을 지원하는 생성 AI 시스템을 개발했습니다. 채팅 GPT로 대표되는 생성 AI는 인터넷에 존재하는 정보를 학습합니다. 이러한 생성 AI는 자녀 교육에 적합하지 않은 정보를 제공할 위험이 있습니다. 거기서, 코니카 미놀타는, AI가 부적절한 말을 회답에 사용하지 않게, 학습 데이터를 학습 지도 요령, 교과서, 및 참고서 등으로 좁힌 것입니다. 학습 활동 상황을 분석하고 각 사람에게 맞는 메시지를 태블릿에 표시합니다. 학생의 학습 상황을 교사에게도 보고해, 학교에서의 수업의 개선 등에 활용해 주는 지원의 구조입니다.
최근 생성 AI가 할 수 있는 아이디어 모임의 능력은 범용으로 과도한 기대는 금물이라고 말하게 되었습니다. 따라서 생성 AI는 지적 작업의 핵심이 아니라 주변 작업의 효율화에 사용하는 것이 많은 것 같습니다. 생성 AI의 번역과 요약의 속도는 뛰어난 것이 있습니다. 이것을, 이용하지 않는 손은 없는 것 같습니다. 한 기업은 이 뛰어난 능력을 활용합니다. 지금까지 구매자 설문에 관해서는 담당자 자신이 읽고 분석했습니다. 인간에서 생성 AI로 바꾼 결과 분석에 걸리는 시간이 이전보다 80% 단축할 수 있었습니다. 이 직장에서는 생성 AI로 직원의 부하를 줄이고 기획에 많은 시간을 걸릴 수 있었습니다. 생산성이 높고, 행복한 직장이 된 것 같습니다.
