음식 문제에 대한 해결책은 매크로와 마이크로 관점이있는 것 같습니다. 우선 마이크로의 관점에서 이 과제에 들어가 보겠습니다. 아직 먹을 수 있는데, 버려져 버리는 식품을 「「푸드 로스」라고 합니다. 환경부의 조사에서는, 2023년의 일본에서의 푸드 로스(음식물 쓰레기)가 약 464만 톤으로 추정되고 있습니다. 푸드 로스의 삭감을 유의하면, 식비 부담도 경감할 수 있다고 하는 분도 있습니다. 푸드로스의 원인은 ‘과잉제거’, ‘음식 남기’, ‘직접 폐기’의 3가지가 있다.과도한 제거란 채소의 껍질을 너무 많이 벗겨서 먹을 수 있는 부분까지 버리는 것을 말합니다. 조금만 창의력을 발휘하면 남은 음식을 먹을 수 있습니다. 이처럼 창의력을 발휘하면 음식물 쓰레기를 줄일 수 있습니다. “음식물 쓰레기를 줄이려면 레시피에 명시된 인원수와 양을 지키고, 먹을 수 있는 양만큼만 요리하는 것이 중요합니다. 또 다른 직접적인 음식물 쓰레기는 유통기한이 지난 식재료나 남은 음식을 버리는 것입니다. 이러한 직접적인 쓰레기를 막는 가장 좋은 방법은 유통기한을 정기적으로 확인하는 것입니다.
푸드 로스 대책에는, 식재료의 너무 사는 것에도 조심하고 싶은 것입니다. 냉장고 내부를 확인한 후 쇼핑하는 습관을 붙이면 좋다. 하지만 대부분의 사람들에게는 쉽지 않은 일입니다. 최근에는 인공지능(AI)을 활용한 냉장고가 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 냉장고는 냉장고 각 칸의 사진을 찍어 야채 칸 사진을 기반으로 냉장고에 있는 식재료 목록을 자동으로 생성해주는 훌륭한 기기입니다. 파나소닉의 AI 냉장고는 사용자가 집을 비운 동안에도 스마트폰 앱을 통해 냉장고 안을 확인할 수 있도록 해줍니다. 남은 식재료를 활용한 레시피와 식사 아이디어까지 제안해줍니다. 이처럼 첨단 냉장고를 사용하는 것은 가정에서 음식물 쓰레기를 줄이는 한 가지 방법입니다. 우리는 음식의 가치를 소중히 여기고, 건강하고 친환경적인 라이프스타일을 추구합니다.
균형 잡힌 식단은 노화를 늦추고 건강 수명을 연장합니다. 주민 건강을 위해서는 정부와 지방 정부뿐 아니라 민간 기업의 협력이 필요합니다. 가전제품의 활용은 하나의 해결책이 될 수 있습니다. 샤프는 2016년 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합한 ‘AIoT 가전’을 출시했습니다. 이 독특한 전기 쿡탑은 400가지가 넘는 레시피를 제공합니다. 사용자는 좋아하는 레시피를 기기에 다운로드하고, 기기가 자동으로 요리해 줍니다. 요리 데이터 분석을 통해 가정의 식습관 경향을 파악할 수 있습니다. 사용자의 연령, 성별, 요리 종류 및 빈도 등 사용 이력은 클라우드에 저장됩니다. AI가 사용자의 선호 재료와 가족 구성에 맞춰 메뉴를 추천하는 것도 가능해질 것입니다. 인간의 지혜와 AI를 활용하면 맛있는 음식을 만드는 것뿐만 아니라 건강을 유지하고 증진하는 것도 가능해질 수 있습니다.
