의료 데이터가 환자를 돕는  아이디어 광장313 

 일본의 의료는 매우 뛰어납니다. 아프면 즉시 병원으로 옮겨져 의사에게 치료를 받을 수 있습니다. 게다가 치료는 합리적인 비용으로 할 수 있습니다. 일본의 의료는, 영국 등에 비하면 매우 빨리 치료를 받을 수 있습니다. 영국에서는 수술에 몇 달을 기다려야 한다는 경우도 있습니다. 뛰어난 일본의 의료에도 약점도 있습니다. 그것은 불완전한 의료 데이터입니다.

 의료 데이터 문제를 보는 한 가지 관점은 리셉션입니다. 리셉트에는 환자의 정보나 보험 부담, 공비 부담, 상병명, 진료 개시일의 기록, 보험 점수, 진료 결과 등의 정보가 기록되어 있습니다. 리셉트 데이터를 사용함으로써 의료비의 창구 부담 비율이 미치는 영향을 계측할 수도 있습니다. 창구 부담이 증가해도 병에 걸리는 사람이 감소하면, 결과적으로 의료비의 총액은 감소합니다. 한편 부담이 늘어났음에도 불구하고 질병이 늘어나 의료비가 늘어나면 어디에 문제가 있는지 원인 추궁도 용이해집니다. 이 매우 중요한 리셉트에 일본에서는 포함되지 않는 정보가 있습니다.

 일본의 리셉트에 포함되어 있지 않은 정보는 의사의 ID 번호가 됩니다. 어떤 의료기관의 진료인지는 알 수 있습니다만, 어느 의사의 진료인지를 알 수 없습니다. 의사의 ID 번호가 없기 때문에 의사의 개인 진료가 어떤 결과를 낳았는지 알 수 있는 데이터가 없습니다. 현재 상황에서는 외과의 개인의 수술 집도 수나 성공 확률을 데이터로 얻을 수 없습니다. 미국에서는 리셉션에 의사 ID가 포함되어 있습니다. 그 결과 리셉트 분석에서 흥미로운 사실이 떠오릅니다. 미국의 연구는 동일한 병에 걸린 환자에 대한 진료와 의료비가 개별 의사에 따라 다르다는 것을 알고 있습니다. 같은 감기라도 진료나 의료비가 달라진다는 것입니다. 내과 입원에 관해서는, 의료비의 편차가 병원간보다도 같은 병원내의 의사간이 크다고 하는 사례도 있습니다. 심장병 전문의의 의료비의 지성간 격차는, 그 절반 이상이, 주위의 의사의 수등에 의한 환경 요인의 영향에 의한 것으로 밝혀졌습니다. 심장병 전문가가 많을수록 의료비는 저렴합니다. 의사의 ID가 리셉트에 포함되면 각 의사가 제공하는 의료의 질을 알 수있는 것 같습니다. 그것은 환자에게 귀중한 정보가 될 것입니다. 한국 여러분은 그 의미로 행복합니다.

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