전통적인 face to face의 의료로부터, 온라인에 의한 의료도 보급되기 시작하고 있습니다. 이 온라인 의료를 더욱 보급하는 의료 기술이 개발되고 있는 것 같습니다. 음성과 소리를 단서로 질병을 찾는 기술을 음성 바이오 마커라고합니다. 소리를 분석하면 다양한 질병을 판별할 가능성이 나왔습니다. 이 음성 바이오마커는 2010년대에 세계에서 연구가 활발해졌습니다. 특히 미국에서는 질병을 싸고 조기에 발견할 수 있는 수단으로서 이 연구가 추진되고 있습니다. 여기에는 대화나 기침의 소리를 녹음할 수 있는 스마트폰이나 스마트 스피커의 보급이 배경에 있습니다. 미국의 의료보험제도는 의료비 부담이 무거워지는 경향이 있습니다. 따라서 미국에서도 간편하고 저렴한 의료기술이 요구되고 있습니다.
미국 텍사스 대학의 사우스 웨스턴 의료 센터는 알츠하이머 병을 목소리에서 찾는 AI를 개발했습니다. 경도인지 장애의 114명과 장애가 없는 92명에게 회화를 보고 그 내용을 설명해 달라고 합니다. 회화를 보여, 그 내용 1~2분간에 설명해 주어, AI가 판정하는 것입니다. 먼저 말하는 방법의 부드러움과 사용하는 문법의 복잡성을 분석합니다. 종래의 검사는, 수십분의 시간과 수백~수천엔의 비용을 들여 어휘력 등을 조사하는 것이었습니다. 기존의 검사와 달리 AI라면 10분 정도로 질병의 징후를 찾아낼 수 있는 뛰어난 것이 되었습니다. AI는 약 8할 정도의 정확도로 경도인지 장애를 검출해, 종래의 간이 검사의 7할 약을 웃돌았습니다.
감기는 만병의 근원이라고 합니다만, 현재는 당뇨병이 만병의 근원이 될지도 모릅니다. 그 당뇨병이지만 국제 당뇨병 연합에 따르면 2020년 시점에서 성인 당뇨병 환자는 세계에 약 5억 4000만명으로 추정되고 있다. 이 약 5억 4000만명의 절반이 진료를 하고 있지 않습니다. 혈당치가 높은 상태가 계속되면, 신경이나 근육이 상처 목소리에 영향을 미치게 됩니다. 당뇨병은 우울증이나 인지 기능의 저하를 초래하기 쉽고, 증상이 목소리에 반영될 수 있습니다. 여기에 주목하여 음성에서 당뇨병을 찾는 기술이 개발되었습니다. 스마트폰으로 잡은 말소리의 특징부터 2형 당뇨병의 남녀 환자를 86~89%의 정밀도로 찾아내기까지 되었습니다. 일본에서는 당뇨병의 혈액 검사나 진찰에 1만엔 정도의 비용이 듭니다. 이 음성 도구는 언제 어디서나 사용할 수 있으며 합리적인 가격의 검사 도구가됩니다. 음성 바이오마커의 진보가 건강 증진에 기여하는 도구가 될 수 있습니다.
