일본의 농업 인력은 꾸준히 감소하고 있으며, 그 추세는 둔화될 기미가 보이지 않습니다. 2005年に335万人だった日本の農業従事者数は、2023年までに3分の1の116万人に減少しました。農業従事者の高齢化も深刻な問題です。 2005年には農業従事者の57％が65歳以上でしたが、2023年にはこの割合が70％を超えました。농업 작업의 기계화는 감소하는 농업 인구 문제를 해결하는 효과적인 해결책입니다. 기계화는 노동 시간을 줄이고 수확량을 늘리며 수익 증대 시스템을 구축합니다.
드론은 최근 몇 년 동안 농업 분야에서 빠르게 확대되고 있습니다. DJI 드론은 파종 및 살충제 살포에 사용되어 농업 분야에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. DJI는 전 세계 드론 시장 점유율 70%를 점유하고 있는 것으로 알려진 중국의 드론 기업입니다. 2006년에 설립된 이 회사는 미국과 일본을 포함한 5개국에 본사를 두고 있으며, 연간 매출은 5,600억 엔에 달합니다. DJI가 제조한 직경 1미터가 넘는 대형 농업용 드론이 농장에서 사용되고 있습니다. 이 드론은 중국 남부 광둥성 카이핑의 한 농장에서 씨앗을 파종하고 살충제를 살포하는 데 사용되고 있습니다. 올해 DJI 드론은 27만 제곱킬로미터에 달하는 농경지에서 파종 및 기타 농업 작업에 사용되었습니다. 이 면적은 일본 국토 면적과 맞먹습니다. 드론은 인간의 노동력보다 50~60배 더 넓은 지역을 커버할 수 있습니다.
고성능이면서도 저렴한 드론의 기능을 향상시킬 기술이 빠르게 등장하고 있습니다. 바로 5G와 로봇 기술입니다. 한 로봇이 눈앞에 있는 장난감 블록을 부드럽게 분해하여 상자에 담습니다. 섬세한 손가락 움직임을 자랑하는 이 로봇은 10km 떨어진 곳에서 사람이 조종하고 있었습니다. 통신 지연이 거의 없는 5G를 통해 사람과 로봇 간의 원활한 상호작용이 가능해졌습니다. 작업자는 모니터를 보면서 로봇을 조작하며, 모니터의 화질은 향상되고 있습니다. 이제 사람의 눈보다 훨씬 세밀하게 재료를 표시할 수 있습니다. 또한, 모니터의 영상이 3D이기 때문에 깊이를 감지할 수 있습니다. 이 3D 영상 덕분에 섬세한 작업도 매끄럽게 수행할 수 있습니다. 사람이 원격으로 기계를 조작하는 기술이 빠르게 도래하고 있습니다. 나아가 AI가 이러한 작업을 자동으로 수행할 수도 있을 것입니다. 로봇이 복잡한 동작을 수행하는 데 있어 가장 큰 장벽 중 하나는 로봇에게 동작 방법을 “가르치는” 것이었습니다. 교세라는 이러한 학습 과정을 극복하는 AI를 개발했습니다. 이러한 시스템을 농업에 도입하면 작업 효율을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
