일본에서는 2024년 3월 말 기준 장기요양(또는 지원)이 필요한 것으로 판정받은 사람이 처음으로 700만 명을 넘어섰습니다. 이는 지난 20년간 약 300만 명이 증가한 수치입니다. 그러나 더욱 심각한 문제는 장기요양 인력 부족입니다. 후생노동성은 2026 회계연도에 약 240만 명의 장기요양 인력이 필요할 것으로 추산하고 있으며, 이 수치는 2040 회계연도에는 약 272만 명으로 급증할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 장기요양 업계 전반에 걸쳐 케어 매니저(자격증을 소지한 돌봄 지원 전문가)가 심각한 부족 현상을 보이고 있습니다. 케어 매니저는 장기요양보험 제도 하에서 장기요양 또는 지원이 필요한 것으로 판정받은 노인과 그 가족들이 적절한 장기요양 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 전문가입니다. 이들의 주요 업무는 돌봄 계획 수립, 장기 요양 서비스 제공업체와의 협력, 상담 제공, 자격 평가 실시, 그리고 이용자의 자립을 지원하기 위한 종합적인 관리 등을 포함합니다.
장기 요양 분야의 인력 부족 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 활용하는 중소기업들이 있습니다. 간사이 지역을 중심으로 100개 이상의 요양 시설을 운영하는 참케어(Charm Care Corporation)는 100개 이상의 시설을 관리하고 있습니다. 돌봄 관리자들은 돌봄 기록, 수면 데이터, 가족 및 의사와의 면담 등을 바탕으로 돌봄 계획을 수립합니다. 기존에는 돌봄 관리자들이 이러한 계획을 수작업으로 작성해 왔습니다. 돌봄 지원 계획 수립 및 관련 행정 업무에 막대한 인력이 소모되었습니다. 이에 참케어는 AI가 이용자들을 위한 돌봄 계획 초안을 생성하는 시스템을 시범 도입했습니다. 이 시스템에서 돌봄 관리자들은 AI가 생성한 초안을 검토하고 수정하는 방식으로 업무를 진행합니다. 기존에는 1인당 최대 4시간이 소요되던 계획 수립 시간이 약 2시간으로 단축되었습니다. 심각한 인력난이 심각한 요양 산업에서 AI를 지능적으로 활용하여 현장 서비스를 개선하는 것은 매우 중요합니다.
간호 산업보다 역사가 더 긴 의료 분야에서 인공지능(AI)이 활용되기 시작했습니다. 처음에는 진료의 첫 단계인 초진 상담에 사용되었지만, 이제는 생활 습관 및 기타 요인에 대한 정보를 수집하여 진단 단서를 얻는 ‘AI 기반 의료 면담’이 확산되고 있습니다. 지금까지 많은 병원에서는 이러한 면담에 종이 설문지를 사용해 왔습니다. 그러나 AI는 기존 설문지로는 포착할 수 없는 세부적인 증상과 배경 정보를 더 깊이 파악할 수 있는 것으로 보입니다. 한 AI 기반 의료 면담 시스템은 환자의 입력에 따라 질문을 순차적으로 변경하며 환자의 상태를 탐색합니다. 이 시스템은 환자의 증상, 병력, 복용 약물, 생활 습관에 대한 질문을 통해 진단 단서를 수집합니다. 이 AI 기반 의료 면담 시스템은 5만 건 이상의 의학 논문을 기반으로 증상과 질병 간의 관계를 분석하는 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘을 통해 환자가 진료실에 들어오면 의사는 진단 및 치료 방법에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 장기요양업계(특히 요양 관리자)가 이러한 의학적 방법을 활용할 수 있다면, 인력 부족 현상을 완화하고 간병인의 부담을 줄이는 데 기여할 것입니다.
