스노든의 폭로로 인해 첩보 활동과 도청의 역할에 대해 객관적으로 논의할 수 있게 되었습니다. NASA는 우주 탐사뿐만 아니라 전 세계 인터넷 및 휴대전화 정보를 도청하는 역할도 하는 것으로 보입니다. 또한 미국이 동맹국으로부터 정보를 훔치고 있다는 사실도 밝혀졌습니다. 그러나 현재의 과제는 단순히 인터넷 해킹에 그치는 것이 아니라, 방대한 양의 데이터를 읽고 분석하는 것입니다. 9/11 테러 사건이 좋은 예입니다. 9/11 테러 당시 도청은 성공적이었지만, 정보량이 너무 많아 제대로 분석하기 어려웠습니다.
현재 도청의 과제는 암호화된 방대한 양의 데이터를 읽고 분석하는 것입니다. 암호는 일반적으로 해독할 수 없습니다.그렇지만, 해독되는 것이 많아지고 있습니다.여기에는 이유가 있습니다. 현재 주류 암호화 방식은 컴퓨터가 소인수분해 문제를 푸는 데 걸리는 시간을 이용합니다. 빠른 해결책이 없는 한 안전하다는 개념을 “계산적 보안”이라고 합니다.계산 능력이 뛰어난 도구가 등장함에 따라 암호 해독 방법의 범위가 확장되고 해독 속도가 빨라집니다. 계산적 보안은 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 결국 무너지게 되어 있습니다. 슈퍼컴퓨터 등의 기술을 활용하여 컴퓨팅 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 도청의 또 다른 과제는 언어 문제입니다. 유럽, 미국, 일본에는 아랍어 전문가가 부족합니다. 그 결과, 대테러 조치가 종종 지연됩니다. 반면 이스라엘에는 아랍어 전문가가 많아 이스라엘의 안보를 보장하고 있습니다.
도청 및 분석, 그리고 언어 문제를 해결할 수 있는 도구가 등장했습니다. 바로 생성형 AI입니다. 지금까지 언어 모델은 일반적으로 논리적, 수학적 작업에 약하다고 여겨졌습니다. 그러나 모델 크기를 키우면 특정 시점에서 성능이 폭발적으로 향상되어 이전에는 불가능했던 일을 갑자기 해낼 수 있게 됩니다. 논리적, 수학적 작업에서 유창하고 정확해지는 것입니다. 이제 언어 모델은 대규모 데이터 세트로 장기간 학습시키기만 하면 좋은 성능을 낼 수 있습니다. 이는 “계산적 보안”의 장벽을 극복할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 언어 모델을 거대하게 만드는 데에는 데이터 세트 준비와 학습 모두 막대한 비용이 듭니다. 이러한 자금 조달은 현대 도청 기술이 직면한 과제 중 하나가 될 가능성이 높습니다.
