AI와 생성형 AI가 예술계에 서서히 스며들고 있습니다. 예를 들어, 음악 생성 AI가 만든 음악이 나쁜 것은 아니지만, 반복해서 듣고 싶을 만큼의 음질이 부족하다는 의견이 있습니다. 이 주제에 대해 강한 의견을 가진 제 친구 역시 기계가 아직 사람들이 반복해서 듣고 싶어 할 만한 음질을 구현할 수 없다고 말합니다. 그 이유는 기계가 인간이 방대한 데이터에서 만들어내는 최고의 부분을 선별해낼 수 없기 때문이라고 합니다. 즉, 방대한 데이터에서 선별해낸다 하더라도 결과물의 음질은 평균 수준에 머물 수밖에 없다는 것입니다. 생성형 AI는 표준화된 문서나 애니메이션 제작과 같은 저비용 작업에서는 탁월한 성능을 발휘합니다. 제 친구는 사람들이 “꼭 듣고 싶어 할” 또는 “꼭 보고 싶어 할” 최고의 음악이나 애니메이션을 만들기에는 아직 너무 이르다고 단언했습니다. 그러나 이 친구의 믿음을 흔드는 큰 변동이 일어나고 있습니다.
이러한 변화의 한 단면이 공상과학 소설에서 나타나고 있습니다. 소설을 문학의 동의어로 본다면, 문학은 “언어를 통해 인간의 외면과 내면의 세계를 표현하는 예술 작품”으로 정의됩니다(고지엔 6판). 인공지능(AI)이 문학계에 침투하여 많은 이들의 마음을 사로잡고 있습니다. 지난달, 13회째를 맞이한 닛케이 신이치 호시상 수상작이 발표되었습니다. 올해 일반 부문에는 1923편의 작품이 출품되었는데, 그중 474편이 AI를 활용한 작품이었습니다. 더욱 놀라운 것은, 이 작품들이 3차 심사를 통과했고, 최종 후보 10인 중 절반이 “AI와 공동 집필”되었다는 점입니다. 한 심사위원은 작품을 읽고도 AI가 생성한 것인지 아닌지 구별할 수 없었다고 합니다. 돌이켜보면, 흥미로운 구조를 지녔거나 신이치 호시의 스타일에 부합한다고 평가받은 작품들은 대부분 AI를 활용한 작품들이었습니다. 아이러니하게도, 이해하기 어렵거나, 무언가 부족하거나, 심지어 공상과학 소설이라고 할 수 있을지 의문이 드는 작품들은 인공지능을 사용하지 않은 작품들이었습니다.
공상과학 부문 심사위원 중에는 시대를 앞서가는 분들도 계십니다. 한 심사위원은 인공지능의 발전 속도에 놀라움을 표하면서도 문학 분야에서의 활용 가능성에 대해서는 긍정적인 평가를 내렸습니다. 작가는 종종 창작을위한 많은 아이디어와 모티브를 가지고 있습니다. 하지만 그 모든 것을 쓸 여유는 없습니다. 인공지능을 현명하게 활용하는 방법은 과중한 업무에 지친 사람들을 돕는 도구로 사용하는 것입니다. 산업계에서는 이미 이러한 방식을 도입했습니다. 생성형 인공지능은 노동력을 보완하는 기술입니다. 생성형 인공지능을 능숙하게 활용하면 기존 업무의 생산성, 편의성, 그리고 질을 향상시킬 수 있다는 주장이 점점 커지고 있습니다. 하지만 업무가 매우 복잡해지면, 결국 인간이 생성형 인공지능을 활용하여 효율성을 높이는 역할을 하게 될 것입니다. 앞으로 생성형 인공지능을 능숙하게 사용하는 작가와 예술가들이 더욱 많아질 것으로 예상됩니다.
