AI가 인간의 일자리를 빼앗을까요? 이 질문에 대한 다양한 예측이 나왔습니다. 미국의 한 논문은 AI로 자동화되는 직종에서 젊은이들의 일자리가 감소할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 젊은 근로자 감소를 자세히 살펴보면 흥미로운 추세가 드러납니다. AI는 60점인 사람을 85점으로 끌어올리지만, 이미 85점인 사람에게는 큰 영향을 미치지 않습니다. 특히, 숙련된 베테랑은 AI 도입 후에도 높은 생산성 수준을 유지합니다. 하지만 60점인 신입은 AI 도입을 통해 베테랑 수준인 85점에 빠르게 도달할 수 있습니다. 콜센터에 AI를 도입한 연구에서는 숙련된 근로자의 생산성에 변화가 없었습니다. 숙련된 근로자의 생산성에는 변화가 없었지만, 신입 근로자의 생산성은 상당한 향상을 보였습니다. 이는 다른 분야에서도 분명해지고 있습니다.
업무 및 언어 관련 문제 해결을 위한 도구가 부상하고 있습니다. 이것들은 생성 AI입니다. ChatGPT는 상징적이지만, 대규모 언어 모델은 인간과 전례 없는 상호작용적 소통을 실현할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 언어 모델의 등장으로 AI와의 대화를 통해 정보를 수집하는 것이 가능해졌습니다. 질문을 받으면 생성 AI는 하루 24시간 쉬지 않고 학습(작업)을 계속하며 답을 찾습니다. AI는 지치지 않습니다. 이 언어 모델 생성 AI에서 출력을 얻기 위해 적절한 “프롬프트(prompt)”가 제공됩니다. 사람이 입력한 이 지시 텍스트를 “프롬프트”라고 합니다. 같은 답변을 요청하더라도 프롬프트를 수정하는 것만으로도 출력 결과가 완전히 달라집니다. 예를 들어, 현재의 이미지 생성 AI는 “이런 이미지를 생성해 주세요”와 같은 지시를 받으면 지시대로 이미지를 생성합니다. 프롬프트에 “반 고흐 또는 샤라쿠”와 같은 용어를 포함하면 출력 결과가 더욱 자세해집니다.
일본에서는 문부과학성이 2023년 7월 초중고등학교에서 생성 AI를 어떻게 활용할지에 대한 지침을 발표했습니다. 한편, 실제 사용 상황은 진전되고 있습니다. “초등학생 백서 2023″에 따르면, 초등학생의 9.8%가 학교에서 생성 AI를 활용했습니다. 문부과학성은 2024 회계연도에 66개 시범학교를 지정하여 생성 AI 활용 방안에 대한 선진적인 시책을 시행할 예정입니다. 문부과학성은 각 학교가 위험에 대처할 준비가 된 후에만 생성 AI를 활용할 것을 권고하고 있습니다. 생성 AI를 안전하게 활용하기 위한 시책은 일본 학교에서도 시작되고 있습니다. 프롬프트를 능숙하게 제시하면 생성 AI는 지속적으로 학습하여 중단 없이 원하는 정보를 제공할 수 있습니다. 창의적인 프롬프트를 설계하고 생성 AI에서 새로운 정보를 효과적으로 추출할 수 있는 젊은 인재에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
